Thamu Mnyulwa: Machine Learning Engineer — Agentic Craft (Français)Notes pratiques sur les agents IA, les systèmes de machine learning et la création de logiciels utiles.https://thamu.dev/frEvaluer la GenAI avec mlflow.genai.evaluate() : au-dela de l'accuracyhttps://thamu.dev/fr/blog/evaluer-la-genai-avec-mlflow-genai-evaluate-au-dela-de-l-accuracy/https://thamu.dev/fr/blog/evaluer-la-genai-avec-mlflow-genai-evaluate-au-dela-de-l-accuracy/Comment evaluer les systemes RAG et agentiques avec MLflow 3.x, mlflow.genai.evaluate(), des scorers LLM-as-a-judge, des metriques trace-aware et des tests A/B de prompts.Tue, 14 Jul 2026 05:41:37 GMTmlflowgenerative ai#llmopsRAG EvaluationPrompt EngineeringmlopsIndustrialiser la GenAI avec MLflow 3.x : tracing, evaluation et optimisation des promptshttps://thamu.dev/fr/blog/industrialiser-la-genai-avec-mlflow-3x-tracing-evaluation-optimisation-prompts/https://thamu.dev/fr/blog/industrialiser-la-genai-avec-mlflow-3x-tracing-evaluation-optimisation-prompts/Comment MLflow 3.x aide a industrialiser les systemes GenAI avec des traces compatibles OpenTelemetry, une evaluation consciente des traces, des juges RAG, des scorers personnalises et la Prompt Registry.Tue, 14 Jul 2026 00:20:04 GMTmlflowgenerative ai#llmopsRAG observabilitymlops