Agentic Craft
Notes pratiques sur les agents IA, les systèmes de machine learning et l'art de créer des logiciels utiles.
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MLflow Autologging et suivi zero configuration
Un guide pratique de MLflow autologging : experiment tracking en une ligne, integrations framework, child runs GridSearchCV et garde-fous de production.
7 min de lecture -
Suivi d'experiences reproductible avec MLflow et UV
Comment rendre le suivi d'experiences MLflow reproductible en combinant runs, metriques, artefacts, signatures, versions de registre et lockfile UV.
7 min de lecture -
Evaluer la GenAI avec mlflow.genai.evaluate() : au-dela de l'accuracy
Comment evaluer les systemes RAG et agentiques avec MLflow 3.x, mlflow.genai.evaluate(), des scorers LLM-as-a-judge, des metriques trace-aware et des tests A/B de prompts.
11 min de lecture -
Industrialiser la GenAI avec MLflow 3.x : tracing, evaluation et optimisation des prompts
Comment MLflow 3.x aide a industrialiser les systemes GenAI avec des traces compatibles OpenTelemetry, une evaluation consciente des traces, des juges RAG, des scorers personnalises et la Prompt Registry.
12 min de lecture -
Sentinel Health : comment j'ai gagne le Google Build with AI Buildathon Southern Africa 2026 avec une approche spec-driven
Un retour d'experience concret sur Sentinel Health : developpement spec-driven, PRD, programmation assistee par l'IA et MVP cloud avec backend/frontend.
9 min de lecture -
Assistant de documentation RAG avec MkDocs
Un regard pratique sur un assistant de documentation MkDocs avec RAG, FastAPI, Gemini, recherche vectorielle, reponses citees et workflow de documentation deployable.
8 min de lecture -
Designing Data-Intensive Applications, une revue honnete
Une revue honnete de Designing Data-Intensive Applications : ce qui reste important pour les pipelines data, les systemes ML, les bases de donnees, les systemes distribues et le design en production.
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